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用友/金蝶/鼎捷三家ERP厂商的AI暗线


2026年9月28日 14:5 本文热度 239
导读:中秋假期研究了三家ERP厂商一号位的公开AI发言,包括但不限于8月用友南京 GBIC王文京《驾驭AI驱动增长》、9月金蝶企业管理最佳实践榜巅峰对话徐少春、7月WAIC两岸论坛叶子祯,看三条根本不同的AI路线,抛砖引玉。

一、三家一号位到底在赌什么?

1、用友王文京:把AI关进流程的笼子

王文京的核心判断是:AI不杀死软件,而是软件的换代。BIP 6从"X+AI"翻到"AI+X",但落地方式是"智能双模"——确定性场景(核算、排产、月结)继续跑流程软件,不确定性场景才放给智能体。

这套打法的潜台词很清楚:核心流程的钥匙,用友不交给AI。近40年企业软件做下来,他很清楚自己的客户是谁——大型央国企要的是审计可追溯、财务精确到分,AI再聪明也不能在这个底座上开天窗。所以BIP 6堆出63个垂直智能体、623个技能、2.6万接口,看着唬人,本质是用AI增强既有流程,而不是用AI重构流程。这是守城者的理性:城墙加厚,城门洞开一角让AI进来帮忙,但城防图不换。

软肋也在这里:厚底座意味着长周期、重定制、对客户数据治理要求极高。63个智能体若每个都要贴身开发,最后就是63个项目,规模效应出不来。市场有句质疑很扎心——功能列表≠解决方案,能不能落到最小业务动作、算清人效账,是它绕不过去的一问。

2、金蝶徐少春:赌入口,赌组织

三个人里徐少春最狠。他主动把品牌从"金蝶云"改成"金蝶AI",不止在公司名字上动刀,还表达AI转型是金蝶的“生死之战”、目标到2030年用AI再造一个金蝶!

他的判断是:企业系统林立的时代,AI胜负手不是谁功能多,而是谁成为全员的工作入口、谁成为智能体运行的操作系统。灵基六层架构把三十多年管理实践封进"知识与本体层",让AI一上岗就懂报销、对账、月结;它真正的壁垒不是能出建议,而是能在严格权限下把结果写回业务系统——每笔回写带着数据、权限和审计链。

但徐少春赌的从来不是产品,是组织。他要在传统订阅盘还赚钱的时候,把万人公司从金字塔砍成特种兵小分队,把收费从订阅推向"订阅+用量+结果"。这是一场换命——成了就是AI原生公司,败了就是两头不到岸。

风险也直白:入口层群雄环伺,让客户把最敏感的数据写回权交给一个外部入口,信任账要一年一年还;AI原生收入占总盘仍然很小,转型节奏踩错半拍,传统盘和新盘都会受伤!

3、鼎捷叶子祯:挖地基,“协作本位”的软基建野心

叶子祯视角最异类。他说AI不是替身是分身——释放人的专业判断,而不是取代人。他一眼看到的空白是:当人、智能体、智能设备同时进企业系统,智能体之间谁来调度?"就像招了一批聪明员工,却没给规章制度和汇报线。"

所以鼎捷不在应用层红海里挤,而是在应用层和数据层之间加一层"智能协作层"(EIOSpace),做多智能体的调度枢纽;把四十多年OT层工艺经验、设备机理封装成可计算模型,走"工业大模型+行业知识库+数字孪生"路线。这套叙事里,ERP几乎失语,主角是排产、质检、设备。

优势是卡位准、制造场景容错可控;劣势是基建层价值兑现最慢——客户更愿意直接买能解决问题的应用,而不是先买一个中间层。而且这个中间层出了工厂大门,对集团财务、连锁零售就讲不动故事。

二、异同点:同的是姿势,不同的是信任边界

三家的姿势惊人一致:都不做底座大模型,都在"接模型+做本体"——用友选模型组合、金蝶绑阶跃星辰、鼎捷做MACP多智能体协议,三家都清醒地待在模型之上、业务之下;都承认行业本体才是护城河,数据治理和业务Know-How决定AI会不会幻觉;都在从卖license转向卖用量、卖结果;都在讲"人授权、AI执行"——王文京的"AI+X"、徐少春的"AI自主执行+人关键决策"、叶子祯的"人定义目标坐收成果",是同一句话的三种方言。

真正的分叉,在于"AI该被信任到什么程度":

  • 用友把AI当流程的增强器,关在确定的流程框架里跑——AI让我的软件更强;
  • 金蝶把AI当入口的重构者,允许它触碰核心数据但用治理层兜底——AI让我的软件本身被取代;
  • 鼎捷把AI当新用户,要专门给它造运行环境——AI让工厂里的人机换一套协作方式。


三家Agent的分量因此完全不同:用友是目录式的功能清单,求稳;金蝶是操作系统式的生态,求快;鼎捷是零件式的标准件,求准。

​
三、给甲方的三句话

  • 假如你是央企、国资、多业态集团,要私有化、要信创、要穿透监管,选用友。别幻想一步跳到AI原生,你的合规复杂度不允许你赌金蝶式的激进;但必须盯着用友把智能体落到具体岗位、算清人效账,否则就是花大价钱买了个更贵的演示系统;
  • 假如你是已经上云的中大型企业或成长型公司,团队年轻、决策链短、要敏捷和体验,选金蝶。但要清楚:你买的不是成熟产品,是和它对赌,它活过转型期你拿先机,它慢了你得有兜底;
  • 假如你的核心痛点在车间现场,选鼎捷。别指望它管好集团一套账,它的价值在产线上。把它当深度工业AI供应商,而不是ERP替代品来谈,落地会顺很多。


写在最后:

用友在守成中换引擎,金蝶在换命时赌明天,鼎捷在车间里扎深根。这不是一场零和游戏,中国制造业的智能化本来就多条路。但终局裁判只有一个——谁先在客户的财报里替客户省出了人、算清了账,谁的信任边界就是对的。2026年中只是发令枪。

阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s/gzVs7C-NBAMDUHDHADkPqw


该文章在 2026/9/28 15:01:22 编辑过
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