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Oracle 与 PostgreSQL 最完整比较
admin
2025年9月20日 0:0 本文热度 96

Oracle 与 PostgreSQL:2025 年的完整比较

Oracle 和 PostgreSQL 是两个领先的关系数据库管理系统，具有不同的方法。Oracle 由 Oracle 公司开发，是一个商业企业级数据库，以强大的功能和可靠性而闻名，但需要支付高昂的许可成本。PostgreSQL 是一种功能强大的开源替代方案，提供高级功能、标准合规性和可扩展性，无需许可费。

此比较检查了它们的架构、功能、性能、许可模型和用例，以帮助技术专业人员和业务决策者了解它们的优势和局限性。

历史及背景

Oracle 数据库始于 1977 年，当时 Larry Ellison、Bob Miner 和 Ed Oates 创建了第一个基于 SQL 的商业 RDBMS，并于 1979 年作为 Oracle V2 发布。主要发展包括性能改进的 Oracle7 （1992）、支持 Java 的 Oracle 8i （1999）、网格计算的 Oracle10g （2003）、多租户架构的 Oracle12c （2013） 以及当前的长期支持版本 Oracle19c （2019）。Oracle 由 Oracle 公司开发和维护，由商业利益和企业需求驱动。

PostgreSQL 起源于 1980 年代中期加州大学伯克利分校 Michael Stonebraker 教授领导的 POSTGRES 项目。它于 1996 年演变为 PostgreSQL，为其处理复杂数据类型和用户定义函数的能力添加了 SQL 支持。主要版本包括支持 Windows 的 PostgreSQL 8.0 （2005）、内置复制的 9.0 （2010） 以及增强的性能和安全性的 16 （2023）。与 Oracle 不同，PostgreSQL 是由全球社区通过 PostgreSQL 全球开发小组开发的，优先考虑标准合规性和可扩展性，同时保持免费和开源。

比较摘要


Oracle
PostgreSQL
Architecture
复杂、以企业为中心
更简单、更直接
Licensing
商业，昂贵（每个内核 47,500+ 美元）
免费、开源（PostgreSQL 许可证）
Community Support
商业支持
活跃的开源社区
Data Types
标准和一些高级类型
广泛，支持更好的 JSON
Extensibility
有限
高度可扩展
SQL Compliance
部分带有专有扩展
严格符合标准
Scalability
与 RAC 一起用于水平扩展
良好，依赖第三方解决方案进行集群
High Availability
内置 RAC 和 Data Guard
可通过第三方工具获得
Security Features
全面的企业安全
基础安全强，可扩展
Performance (OLTP)
非常适合非常大的工作负载
非常适合大多数常见工作负载
Performance (Analytics)
具有专业功能的出色
很好，使用最新版本进行了改进
Admin (Install)
复杂且资源密集型
简单明了
Admin (Day-to-Day)
全面的内置工具
手动配置和第三方工具
Admin (Monitoring)
广泛的内置工具
带扩展的基本
Cloud Offerings
Oracle 云（价格昂贵但功能丰富）
适用于所有主要云平台（经济高效）
Cost (16 cores)
~760,000 美元 + 167,200 美元/年支持
0 美元（许可）
Cloud Cost (2vCPU)
$ 400-500 /月
$115-150/月
Best For
任务关键型企业应用程序
Web 应用程序、初创公司、成本敏感型部署

详细对比

架构

Oracle:具有许多专业组件的企业级：

Memory

  • • SGA：共享缓存和 SQL 执行
  • • PGA：每进程内存
  • • 包括缓冲区缓存、共享池、大池等。

Processes

  • • 服务器进程处理用户查询
  • • 背景：数据库写入器、日志写入器、检查点、SMON（恢复）、PMON（清理）、归档器

Storage

  • • 控制文件、数据文件、重做/存档日志、参数和日志文件

Logical Structure

  • • 表空间>段>盘区>块

PostgreSQL：更简单的开源架构：

Processes

  • • Postmaster 管理服务器
  • • 每个连接一个后端
  • • 后台任务：Writer、Checkpointer、Autovacuum、WAL Writer、Logger

Memory

  • • 共享缓冲区、WAL 缓冲区、工作内存、维护内存

Storage

  • • 具有base、global、pg_wal的数据目录
  • • 配置文件：postgresql.conf、pg_hba.conf

Logical Structure

  • • 数据库>模式>表>索引

许可和成本结构

Oracle 提供具有不同定价和许可模式的多个版本：

企业版 （EE）

  • • 完整功能（安全性、性能、HA）
  • • ~每个处理器内核 47,500 美元或每个指定用户 950 美元（最少 25 个用户）
  • • 附加组件（例如 RAC、内存中、数据防护）需要额外付费

标准版 2 （SE2）

  • • 对于较小的设置，仅限于 2 个 sockets
  • • ~每个sockets 17,500 美元或每个指定用户 350 美元（最少 10 个用户）
  • • 无可选功能

快速版 （XE）

  • • 免费，有限制：2 个 CPU 线程、2GB RAM、12GB 数据
  • • 对于开发或轻量级应用

个人版

  • • 用于单用户开发
  • • 价格与 SE2 相似

额外费用

  • • 年度支持（~22% 的许可证成本）
  • • 管理包、工程系统（例如 Exadata）

PostgreSQL 使用简单的开源许可证：

  • • 许可证：PostgreSQL 许可证（MIT/BSD 风格）
  • • 成本：任何用途均免费 — 无费用、限制或用户限制
  • • 商业用途：完全允许，包括嵌入专有应用程序

潜在成本

  • • 基础设施（云/本地）
  • • 可选支持或咨询
  • • 付费第三方工具

示例：16 核部署

Platform
License Cost
Annual Support
Total (Year 1)
Oracle EE
~$760,000 ~760,000 美元
~$167,200 ~167,200 美元
~$927,200 ~927,200 美元
Oracle SE2
Not suitable
-
-
PostgreSQL
$0
Optional
~$0 ~0 美元

托管云定价（2 个 vCPU、8 GB RAM、100 GB 存储）：

  • • 适用于 Oracle EE 的 AWS RDS：~400–500 USD/月
  • • AWS RDS for PostgreSQL：~141 USD/月
  • • Azure Database for PostgreSQL：~141 美元/月
  • • Azure Database for PostgreSQL：~141 美元/月

数据类型和可扩展性

Feature
Oracle
PostgreSQL
Standard SQL types
支持
支持
JSON support JSON
有限（在最新版本中有所改进）
原生 JSON 和 JSONB
XML support XML
XMLType
原生支持
Spatial types
Oracle 空间
内置 PostGIS
Geometric types
不支持
POINT、LINE、POLYGON
Network address types
不支持
INET、CIDR
Array types
不支持
原生 ARRAY 类型
Range types (e.g., date/number)
不支持
内置支持
Object types / UDTs
有局限性
CREATE TYPE
Extensible type system
有限
高度可扩展，支持自定义数据类型

PostgreSQL 以其丰富且可扩展的类型系统而脱颖而出，为现代格式和复杂的数据建模提供卓越的支持。

SQL 合规性和扩展

Feature
Oracle
PostgreSQL
SQL Standard Compliance
部分、许多专有扩展
强合规性
Procedural Language
PL/SQL
PL/pgSQL
Recursive Queries
CONNECT BY（专有语法）
具有 WITH RECURSIVE
Window Functions
支持
支持
Materialized Views
支持
支持
Full-text Search
不支持
内置支持
Syntax Style
特定于 Oracle 的
符合标准

PostgreSQL 更符合 SQL 标准，而 Oracle 提供强大但专有的功能。

索引功能

Feature
Oracle
PostgreSQL
B-tree indexes
违约
违约
Bitmap indexes
支持
不支持
Function/Expression indexes
基于功能
基于表达式
Partial indexes
通过基于函数的索引
原生支持
Domain indexes
对于自定义数据类型
有限（通过扩展或功能解决方法）
Full-text indexes
Oracle 文本
GIN/GiST 与 tsvector
GiST indexes
不支持
广义搜索树
SP-GiST indexes
不支持
空间分区 GiST
GIN indexes
不支持
广义倒置指数
BRIN indexes
不支持
块范围索引
Custom index types
有限
完全可扩展

PostgreSQL提供了更丰富的索引类型，使其更适合高级和专业的查询场景。

并发和事务

Feature
Oracle
PostgreSQL
MVCC（多版本并发）
支持
支持
Read consistency level
Statement-level
Transaction-level
Row-level locking
支持
支持
Isolation levels
读取已提交，可序列化
已提交读取、可重复读取、可序列化
Distributed transactions
两阶段提交
两阶段提交
Autonomous transactions
支持
不支持
Advisory locks
不支持
应用控制锁定

两者都支持强大的事务保证，但 PostgreSQL 提供了对隔离和应用程序级锁定的更精细的控制，而 Oracle 则独特地支持自治事务。

高可用性和复制

Feature
Oracle
PostgreSQL
Clustering
真实应用集群 （RAC）
没有内置集群（使用 Patroni、Stolon 等）
Physical replication
数据卫士
流式复制
Readable standby
活动数据防护
使用流式复制（热备用）
Logical replication
金门
从 v10 开始内置
Synchronous replication
支持
支持
Point-in-time recovery
闪回数据库
内置 PITR 支持
Transparent failover
应用程序连续性
需要外部工具
Connection pooling
依赖于应用程序
通过 pgBouncer 或 Pgpool-II

Oracle 提供了更集成的企业级 HA 选项，例如 RAC 和应用程序连续性。PostgreSQL 通过灵活性和第三方工具实现了类似的目标。

性能特点

Feature
Oracle
PostgreSQL
Result cache
查询 + PL/SQL 函数结果缓存
不支持
In-Memory Column Store
支持
（可以使用 Citus 或 TimescaleDB 等扩展）
Automatic memory management
支持
需要手动调整
Parallel query execution
支持
（有限但正在改进）
Partitioning
范围、列表、哈希、复合
范围、列表、哈希
Just-in-time (JIT) compilation
不支持
支持
Table/index statistics
支持
支持
SQL optimization / tuning
自动 SQL 调优、SQL 计划管理
基于成本的优化器
Query plan visualization
支持
EXPLAIN ANALYZE可视化工具
Workload/resource management
资源管理器
需要手动管理或第三方工具
Connection pooling
依赖于应用程序
通过 pgBouncer， Pgpool-II
External data access
Oracle 网关
外部数据包装器 （FDW）

Oracle 为大型工作负载提供了更多内置的企业级性能功能。PostgreSQL 涵盖了大多数基本要素并不断改进，尤其是在最新版本中。

OLTP 工作负载（性能）

Feature
Oracle
PostgreSQL
OLTP optimization
高吞吐量、低延迟
适用于典型工作负载
Concurrency handling
先进，负载下可预测
高效的 MVCC，提高并发性
In-memory data support
内存中列存储
（提供扩展）
Result caching
支持
不支持
Query optimization
复杂的优化器
基于成本，性能高，适用于简单查询
Performance at scale
非常好
可能需要针对非常高的音量进行调整

Oracle 在大容量 OLTP 方面表现出色;PostgreSQL 在调优方面表现良好，适用于大多数事务性工作负载。

分析工作负载（性能）

Feature
Oracle
PostgreSQL
Parallel query execution
支持
支持
Bitmap indexes
支持
不支持
Star query optimization
支持
不支持
Materialized views
使用查询重写
手动刷新
Partitioning
成熟，多种策略
在最新版本中有所改进
In-memory analytics
内存中列存储
不支持
Semi-structured data support
JSON 支持（有限）
用于分析的 JSONB
External data integration
Oracle 网关
外国数据包装器
Time-series data support
不支持
使用 TimescaleDB 扩展

Oracle 在大规模分析方面处于领先地位;PostgreSQL 的功能越来越强大，尤其是扩展。

基准比较（性能）

Oracle 数据库一体机 X9-2-HA

  • • 每秒事务数 （TPS）：超过 35,000 TPS，每个节点 32 个 CPU 内核
  • • 平均事务响应时间：小于 12.1 毫秒

PostgreSQL（托管云服务）：

Platform
Transactions/sec (TPS)
Avg. Latency (ms)
AWS RDS for PostgreSQL
~2,700
~2.88
Azure Database for PostgreSQL
~2,400
~3.26
Google Cloud SQL for PostgreSQL
~1,300
~5.74
Supabase PostgreSQL
~1,600
~5.10

  • • Oracle 在高吞吐量环境中表现出卓越的性能，尤其是在优化硬件配置的情况下。
  • • PostgreSQL 为大多数工作负载提供稳定的性能，并具有降低运营成本的额外优势。

安全功能

Feature
Oracle
PostgreSQL
Row-level security
VPD（虚拟专用数据库）
本机策略
Multi-level security
标签安全
不支持
Separation of duties
数据库保管库
⚠️ 手动角色管理
Data encryption at rest
透明数据加密 （TDE）
⚠️ 文件系统级加密
Column-level data masking
数据写入
⚠️ 需要自定义实现或扩展
Column-level privileges
支持
支持
Role-based access control
支持
支持
SSL/TLS encryption
支持
支持
External authentication
企业用户安全（LDAP、Kerberos）
LDAP、GSSAPI
Audit logging
内置，全面
⚠️ 通过 pgaudit 等扩展
Privilege analysis
支持
不支持

Oracle 提供了更多开箱即用的安全工具，适合严格的合规性和企业使用。PostgreSQL 满足大多数核心需求，扩展填补了高级空白。

安装和设置（管理）

Feature
Oracle
PostgreSQL
Installation complexity
❌ 复杂的多个组件和配置
✅ 提供简单的包管理器（apt、yum 等）
Disk space requirements
❌ 高（最低 ~6.8 GB）
✅ 低（因平台而异）
Pre-installation requirements
❌ 详细的先决条件（用户、内核参数等）
✅ 最低先决条件
Installation tools
✅ Oracle 通用安装程序
✅ 本机安装程序、Docker 容器
Configuration options
✅ 广泛
⚠️ 初始选项更少，可在安装后配置

Oracle 的安装更加复杂且资源密集型，而 PostgreSQL 提供了更简单、更直接的设置过程。

日常运作（Administration）

Feature
Oracle
PostgreSQL
Graphical administration tools
✅ 企业经理
✅ pg管理员
Command-line tools
✅ SQL*Plus、SQLcl
✅ psql的
Memory management
✅ 自动
⚠️ 需要手动调整
Storage management
✅ 自动存储管理 （ASM）
⚠️ 手动配置
Performance monitoring
✅ 自动工作负载存储库 （AWR）
⚠️ pg_stat_statements 等扩展
Workload management
✅ 数据库资源管理器
⚠️ 手动或第三方工具
Backup and recovery
⚠️ 复杂的程序
✅ 简单工具（pg_dump、pg_restore）

Oracle 提供了全面的内置管理工具，而 PostgreSQL 则更多地依赖手动配置和第三方工具。

监察及诊断(Administration)

Feature
Oracle
PostgreSQL
Diagnostic repository
✅ 自动诊断存储库 （ADR）
❌ 不可用
Performance data collection
✅ 自动工作负载存储库 （AWR）
✅ 自动工作负载存储库 （AWR）
Session history
✅ 活动会话历史记录 （ASH）
❌ 不可用
Query monitoring
✅ SQL 监控
⚠️ 使用 EXPLAIN ANALYZE 进行手动分析
Graphical dashboards
✅ 企业经理
⚠️ 第三方工具（例如 pgAdmin、pganalyze）
Log and trace files
✅ 警报日志、跟踪文件
✅ 日志文件
Dynamic performance views
✅ V$ 次观看
✅ pg_stat_* 次观看

Oracle 提供了广泛的内置监控和诊断工具，而 PostgreSQL 提供了基本功能，并可选择通过扩展和第三方工具进行增强。

云产品比较

Oracle 自治数据库

  • • 完全托管（自调整、修补、扩展）
  • • 支持 OLTP 和分析工作负载
  • • 估计费用：2 个 vCPU、8GB RAM、100GB 存储 1,500 美元至 2,000 美元/月

数据库云服务

  • • 通过可配置的服务级别进行手动管理
  • • 估计费用：800 美元至 1,200 美元/月

PostgreSQL 托管服务

适用于 PostgreSQL 的 AWS RDS

  • • 完全托管，支持多可用区，自动备份
  • • 性能：~2,700 TPS，2.88 毫秒延迟
  • • 费用：$ 141.44 /月

Azure Database for PostgreSQL

  • • 具有高可用性的灵活服务器
  • • 性能：~2,400 TPS，3.26 毫秒延迟
  • • 费用：$ 141.44 /月

适用于 PostgreSQL 的 Google Cloud SQL

  • • 通过自动化维护进行全面管理
  • • 性能：~1,300 TPS，5.74 毫秒延迟
  • • 费用： $ 116.70 /月

其他提供商

  • • Supabase、Heroku、DigitalOcean、Aiven、Amazon Aurora（兼容 PostgreSQL）

成本比较（2 个 vCPU、8GB RAM、100GB 存储）

Provider
Monthly Cost
Notes
Oracle Autonomous Database Oracle
1,500 美元至 2,000 美元
高级功能、自动化
Oracle Database Cloud Service
1,200
手动设置和管理
AWS RDS for PostgreSQL
$141.44
高性能，完全托管
Azure Database for PostgreSQL
$141.44
配置灵活，高可用
Google Cloud SQL for PostgreSQL
$116.70
成本更低，延迟更高

注意：价格为近似值，可能因地区和用途而异。
Oracle 以高价提供丰富的企业功能。PostgreSQL 云服务提供了一种经济高效、灵活且性能稳定的替代方案。

用例和行业采用

Oracle 最适合

  • • 大型企业应用程序（ERP、CRM、财务）
  • • 关键任务系统（银行、电信、医疗保健）
  • • 海量数据仓库和实时分析
  • • 大批量 OLTP（交易、预订、电子商务）

常见用户：财富 500 强公司、主要银行和政府机构、大型医疗保健和电信提供商

PostgreSQL 最适合：

  • • Web 和 SaaS 应用程序
  • • 地理空间应用（使用 PostGIS）
  • • 开发和 CI/CD 环境
  • • 精打细算的使用（初创企业、教育机构、非营利组织）
  • • 混合数据应用（JSON、XML、自定义类型）

结论

Oracle 在预算不受限制且需要最大可靠性的企业环境中表现出色。它非常适合任务关键型应用程序、大规模数据仓库以及需要开箱即用的全面企业功能的场景。

PostgreSQL 在现代应用程序、成本敏感型部署以及需要灵活性和可扩展性的场景中大放异彩。它非常适合受益于其现代功能和活跃社区的 Web 应用程序、初创公司和项目。

原文来自于：oracle-vs-postgres[1]

引用链接

[1] oracle-vs-postgres: https://www.bytebase.com/blog/oracle-vs-postgres/


阅读原文：原文链接


该文章在 2025/9/20 10:51:49 编辑过
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