PostgreSQL性能分析神器,让你成为优化高手!
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前言使用过Oracle的SQL Monitor的朋友都知道,它能够将复杂的SQL执行计划解析为直观的HTML可视化报告。清晰展示查询的执行路径、耗时分布及资源消耗,帮助开发者快速定位性能瓶颈,如表扫描、索引缺失、JOIN效率等问题。对于诊断慢SQL,该工具提供分析支持,大幅提升数据库调优效率。那对于PostgreSQL数据库,有没有类似的工具可以用来分析呢?答案是肯定的,那就是Depesz EXPLAIN ANALYZE visualizer,我们看一下它的使用方法。 在线访问方式可以直接访问:https://explain.depesz.com/ ![]() 本地搭建方式当然除了在线访问,你可以本地部署,以下是本地部署步骤。 安装Docker环境(此处略过Docker安装步骤) 克隆项目源码git clone https://gitlab.com/depesz/explain.depesz.com.git 拉起镜像进入项目docker目录并启动容器: cd docker/ 若出现镜像拉取超时: # docker-compose up --build 解决方案:更换Docker镜像源 编辑配置文件: cat /etc/docker/daemon.json 内容如下: { 重启Docker服务: systemctl daemon-reload && systemctl restart docker 验证部署查看运行中的容器: docker ps 正常输出示例: CONTAINER ID IMAGE PORTS NAMES 若服务卡住,可尝试: docker-compose start 访问服务成功启动后访问: http://[你的服务器IP]:3000 ![]() 使用方法使用方法简单:第一个标题随便输入,第二个空栏贴上您的执行计划,接着点提交,即可基于当前的执行计划生成一份HTML的报告。 ![]() ![]() 用红色背景高亮显示,是我们的重点观察对象。 最后的stats列是SQL的总览信息 转自:https://mp.weixin.qq.com/s/sS8ucKBpzmgt_T85mZW_fQ 该文章在 2025/8/19 10:26:39 编辑过 |
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