在数据分析师日常工作中，不仅要用到SQL将数据检索查询出来，还需要对数据进行不同维度的统计和汇总运算。

SQL中的聚合函数就是用于统计和汇总数据的。它们通常与GROUP BY子句一起使用，以便根据特定列对结果进行分组。

常见的聚合函数包括：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

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SELECT     [column_name1],aggregate_function(column_name)FROM     table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name1;

• aggregate_function：聚合函数，例如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

• column_name：要统计的列名。

• column_name1:可选，根据该列的结果进行分组。

• table_name：要查询的表名。

• condition：可选，表示筛选的条件。

接下来，我们使用一些案例来实践看看常用的聚合函数COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN如何使用。

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这里通过3张表进行举例，数据表示例数据分别如下：

1.商品销量表data_learning.product_order

2.商品信息表data_learning.product

3.商品二级分类信息表data_learning.product_category    

具体的创建数据库和数据表以及插入示例数据的SQL语句可以查看我之前的文章。

SQL创建数据库和数据表

数据分析师的日常，公众号：数据分析师的日常SQL创建数据库和数据表

    

2.1 统计表中的记录数量：COUNT函数

COUNT函数用于计算记录的行数。COUNT(*)用于计算所有行，包括值为NULL的行；COUNT(列名)用于计算指定列中的非空值数目，不包括值为NULL的行。

案例：统计商品信息表（data_learning.product）中的记录数。

SQL：

SELECT       COUNT(*)FROM       data_learning.product;

结果：    

案例：统计商品信息表（data_learning.product）中的商品数量。

SQL：

SELECT       COUNT(DISTINCT product_id)FROM       data_learning.product;

列名前加DISTINCT起到去重的作用。

结果也为114，说明商品信息表中的商品ID没有重复的：

聚合函数+GROUP BY还可以对某些列进行分组统计。

案例：统计每个商品类别中的商品数量，并按照商品数量从高到低排序。

SQL：

SELECT       b.category_name       ,COUNT(DISTINCT product_id)FROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN           data_learning.product_category bON a.category_id = b.category_idGROUP BY 1ORDER BY 2 DESC;

结果：

2.2 计算某一列的总和：SUM函数

案例：计算商品销量表（data_learning.product_order）中的商品总销量。

SQL：

SELECT       SUM(sales_volume)FROM       data_learning.product_order;

结果：

SUM函数也可以结合GROUP BY，如果要计算每个商品类别的总销量，那么SQL语句该怎么写呢？小伙伴们可以想一想。

2.3 计算某一列的平均值：AVG函数

案例：计算商品销量表（data_learning.product_order）中的商品平均销量。

SQL：

SELECT       AVG(sales_volume)FROM       data_learning.product_order;

结果：

2.4 找出某一列的最大值：MAX函数

案例：找出商品销量表（data_learning.product_order）中的销量最大的商品名称。

首先我们通过下面的查询语句获取到最大销量为2033。

SELECT       MAX(sales_volume)FROM           data_learning.product_order;

然后，我们通过子查询的方式得到商品id和名称。

完整SQL如下：

SELECT       a.*,       b.product_nameFROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN       data_learning.product bON a.product_id = b.product_idWHERE a.sales_volume IN(SELECT       MAX(sales_volume)FROM       data_learning.product_order);

结果：    

2.5 找出某一列的最小值：MIN函数

案例：找出商品销量表（data_learning.product_order）中的销量最小的商品名称。

思路类似于上一个MAX函数的案例，SQL如下：

SELECT       a.*,       b.product_nameFROM       data_learning.product_order aLEFT JOIN       data_learning.product bON a.product_id = b.product_idWHERE a.sales_volume IN(SELECT       MIN(sales_volume)FROM       data_learning.product_order);

结果：    

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简单总结下今天分享的内容。

首先，我们简单介绍了SQL聚合函数的基本语法结构，然后使用一些案例分别介绍了常用聚合函数COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN的使用。