前言
在 .NET 中，DataTable 是用于内存数据存储的核心类，常用于数据库操作、数据绑定和临时数据管理。它可以从数据库、XML 文件、 CSV 文件等多种数据源中加载数据。然而，在某些情况下，需将DataTable转换为对象列表，使数据处理更加便捷。本文将介绍如何实现DataTable 转为对象列表。
实现转换
1、使用 JSON 序列化和反序列化实现
使用 JSON 方式实现，是将 DataTable 序列化为 JSON 字符串，然后再将 JSON 字符串反序列化为对象列表。实现代码简洁且较为方便。
定义一个泛型的转换方法，此法接受 DataTable 并将其转换为 List<T> ，其中 T 可以是任何对象类型。
public static List<T> ToConvertList<T>(this DataTable datatable) where T : new(){ List<T> resultList = new List<T>(); try { var jsonDataTable = JsonConvert.SerializeObject(datatable, Formatting.Indented, new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore }); resultList = JsonConvert.DeserializeObject<List<T>>(jsonDataTable); } catch (Exception exception) { Console.WriteLine("将DataTable转换为列表时出错: " + exception.Message); } return resultList;}
方法代码说明
首先，将 DataTable 序列化为 JSON 格式。这可以轻松转换为任何对象类型的格式保留结构和数据。
然后，将 JSON 反序列化为 List<T>，其中 T 是我们所需的对象类型。
最后，返回 List<T> ，其中填充了 T 类型的对象，每个对象表示为 DataTable 中的一行。
当我们有一个用户的表数据，需要将其转换为用户对象列表，以下是使用转换方法实现的示例。
public class User{ public int UserId { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Email { get; set; }}private static List<User> GetUserList(){ DataTable userTable = new DataTable(); userTable.Columns.Add("UserId"); userTable.Columns.Add("UserName"); userTable.Columns.Add("Email"); DataRow userRow = userTable.NewRow(); userRow["UserId"] = 1000; userRow["UserName"] = "admin"; userRow["Email"] = "adminuser@qq.com"; List<User> users = ToConvertList<User>(userTable); return users;}
Null 处理： 忽略 DataTable 中的任何 null 值，确保干净转换。
性能和数据量：对于大数据量的DataTable，JSON 序列化和反序列化的性能可能会成为问题，因为涉及到字符串的转换操作。
数据匹配： 确保 DataTable 的列名与对象类的属性名匹配，否则 JSON 转换可能失败或产生意外结果。
2、使用反射实现
使用反射可以实现将DataTable转换为对象列表，此方式通用性较强，适用于大多数场景。
定义一个泛型的转换方法，此法接受 DataTable 并将其转换为 List<T> ，其中 T 可以是任何对象类型。public static List<T> ConvertDataTableToList<T>(DataTable dataTable) where T : new(){ List<T> resultList = new List<T>(); foreach (DataRow row in dataTable.Rows) { T tagetObject = new T(); foreach (DataColumn column in dataTable.Columns) { string columnName = column.ColumnName; PropertyInfo property = typeof(T).GetProperty(columnName, BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); if (property != null) { if (property.PropertyType == typeof(DateTime?)) { DateTime? dateTime = null; string dateString = row[columnName].ToString(); DateTime parsedDate; if (DateTime.TryParse(dateString, out parsedDate)) { dateTime = parsedDate; } property.SetValue(tagetObject, dateTime); continue; } if (property.PropertyType == typeof(int?)) { int? intData = null; string dateString = row[columnName].ToString(); int parsedDate; if (int.TryParse(dateString, out parsedDate)) { intData = parsedDate; } property.SetValue(tagetObject, intData); continue; } if (property.PropertyType == typeof(bool?)) { bool? boolData = null; string dateString = row[columnName].ToString(); bool parsedDate; if (bool.TryParse(dateString, out parsedDate)) { boolData = parsedDate; } property.SetValue(tagetObject, boolData); continue; } if (property.PropertyType == typeof(decimal?)) { decimal? decimalData = null; string dateString = row[columnName].ToString(); decimal parsedDate; if (decimal.TryParse(dateString, out parsedDate)) { decimalData = parsedDate; } property.SetValue(tagetObject, decimalData); continue; } object value = Convert.ChangeType(row[columnName], property.PropertyType); property.SetValue(tagetObject, value); } } resultList.Add(tagetObject); } return resultList;}
方法代码说明
首先，将遍历 DataTable 的行和列，外层循环遍历DataTable的每一行，内层循环遍历每一列。
然后，通过反射获取目标对象T的属性，并将DataTable中对应列的值赋给该属性。
最后，返回 List<T> ，其中填充了 T 类型的对象，每个对象表示为 DataTable 中的一行。
public class User{ public int UserId { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Email { get; set; }}private static List<User> GetUserList(){ DataTable userTable = new DataTable(); userTable.Columns.Add("UserId"); userTable.Columns.Add("UserName"); userTable.Columns.Add("Email"); DataRow userRow = userTable.NewRow(); userRow["UserId"] = 1000; userRow["UserName"] = "admin"; userRow["Email"] = "adminuser@qq.com"; List<User> users = ConvertDataTableToList<User>(userTable); return users;}
属性大小写敏感：对象属性的大小写一定要与DataTable中列名一致，否则无法获取到数据。
性能问题：反射在运行时获取类型信息，性能开销相对较大，对于大数据量的DataTable转换，可能会影响程序性能。
小结
以上是两种常见实现方法，我们可以根据实现需求和场景选择合适的方式将 DataTable 转换为对象列表，从而更高效地处理和使用数据。
阅读原文：原文链接
该文章在 2025/3/24 16:40:06 编辑过
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